学徒对工作中的人工智能的看法
人工智能(AI)的最新发展席卷了世界, 让企业和公众获得几年前只能梦想的能力.
但是那些在前线的人是如何看待这些变化的呢? 我们采访了现在和以前的数字学徒，听听他们如何使用这项技术，并探索人工智能驱动的未来前景.
人工智能在今天的工作场所
与我们交谈过的大多数学徒都将人工智能视为一种助手，可以增强他们的能力. “我用人工智能来调试我写的代码. 这是一个非常好的方法，既可以节省时间，又可以保持对任务的监督,杰米·卡瓦纳解释道, 牛津郡议会的见解分析师和前数据分析师学徒.
他还使用人工智能来测试想法并提出问题的解决方案. 同时, 杰米承认，这项技术还不能完成一件作品.
Elle尼尔, 英国BPA质量数据科学家和人工智能数据专家学徒, 将人工智能视为辅助驾驶员，补充她自己的能力. “作为一个患有多动症的人，它让我获得了我没有的能力. 例如, 在我理解大段文字的时候，我不得不向别人寻求帮助, 但现在我可以问人工智能了, 所以它给了我一项额外的技能.她同意杰米的观点，并补充说，这项技术还不能为你做所有的事情.
劳伦斯·帕金, 前数字营销学徒, 作为BCS的营销经理，他给出了自己的观点:“人工智能意味着每个人现在都可以使用自己的私人助理——它可以成为你的SEO专家, 内容编写者, 你的社交媒体经理甚至可以给你写一份很好的营销计划.”
但和其他人一样，他很快就指出了人工智能在工作场所的局限性. “问题是，许多人工智能工具使用相同的语言模型，所以输出非常相似. 这就是让你成为专业人士的重要之处."
人工智能在工作中的未来
业余时间做人工智能应用开发, Elle对这项技术的变革潜力感到兴奋. “人工智能可以让人们用更少的钱做更多的事情，并加快耗时的工作.“有人工智能在他们身边, 她说, 专业人士终于可以将平凡的任务委派给那些能为组织带来真正价值的任务. 在更大的范围内，公司可以利用它来重新审视尚未解决的挑战，并找到新的解决方案.
但对《十大正规博彩网站评级》来说，这种影响远不止个人商业上的成功. “人工智能让我们能够从事更多有激情的项目，这些项目可以帮助改变世界——一些以前无法想象的、可能花费数千美元去做的事情，现在对普通人来说是可能的。.”
劳伦斯还认识到人工智能有可能彻底改变我们的工作方式. “如果生成式人工智能能够生产出与公司的声音和品牌完全一致的东西, 你可以写一篇文章, 设计一个广告, 并在一小时内发布到社交媒体上. 然后你就有更多的时间来考虑你的角色的战略方面……现在, 我们大多数人只是在努力跟上我们所需的产出.”
人工智能能取代人类吗??
尽管大多数人认为人工智能是一种积极的力量, 他们还指出了高估其能力的灾难性后果.
杰米敦促雇主提出现实的期望, 他解释说:“人工智能还没有掌握基本技能, 而且它不能执行更多的智力任务. 例如, 如果没有熟练的数据分析师的输入，它无法自己创造出突破性的代码, 编码器, 或者程序员.”
他强调在引导人工智能时需要人类的智慧，并主张培训员工接受人工智能，而不是用人工智能取代他们. 据杰米说, BCS等机构可以在向组织展示如何可持续和包容地采用人工智能方面发挥至关重要的作用.
Elle站在Jamie一边，警告不要解雇员工, 鼓励组织评估人工智能对其员工的道德和社会影响. 尽管如此, 她表示，任何被这项技术取代的人都将能够进入新的工作领域，比如开发和评估人工智能工具:“人工智能为企业带来了全新的机会, 他们需要人力和专业知识来利用这些优势. 它需要在所有领域都具有相关专业知识的人员, 以及那些有创造力和善于沟通的人——与人工智能合作远远超出了技术技能.”
莉斯艾略特, BCS的业务系统分析师和前业务分析师学徒, “有很多工作是人工智能无法取代的，因为它不具备独立思考或逻辑的能力.”
她认为，随着时间的推移，人工智能将改变工作的性质, 采用率取决于人们使用它的舒适程度:“会有人愿意尝试一下，看看它能做什么, 人们会害怕它.”
驾驭风险
作为数字专家, 与我们交谈过的人都深谙快速采用新技术的风险.
Jamie强调了安全处理敏感数据的必要性, 并警告不要根据有偏见的数据训练人工智能:“你必须遵循一个明确的过程，并对你如何训练模型的行为保持真正的透明. 如果我们不小心, 人工智能可能使偏见永久化, 当它被用来提高包容性的时候.”
他提出了一种平衡的方法，在把握机遇的同时制定一些基本规则:“虽然我们不应该害怕科技, 我们需要明智地使用它，而不是全速前进, 它需要得到适当的监管.”
Elle建议训练人工智能来解释自己的决定，以避免偏见，帮助企业透明运营. 她还强调，人工智能的创造者有必要承担责任，告知用户人工智能的局限性, 比如在ChatGPT等工具上十大正规博彩网站评级医疗免责声明.
劳伦斯赞同在效率和安全之间取得平衡的必要性, 他建议为人工智能工具引入国际标准，并为使用这些工具的组织制定强有力的公司政策和培训. 他列举了迄今为止人工智能所表现出的一些令人担忧的偏见, 面部识别软件导致警察不成比例地逮捕黑人, 到ChatGPT固有的政治偏见. 尽管遇到了挫折，但他乐观地认为，我们可以及时消除这些偏见.
为人工智能时代装备专业人员
把这些都考虑进去, 帮助专业人士在避开人工智能陷阱的同时充分利用人工智能的最佳方法是什么? 杰米主张通过针对不同行业和角色的个人需求量身定制的培训来提高劳动力的技能.
为世界时装之苑, 这一切都是全球最大的博彩平台让AI变得有趣和可访问:“一旦你开始将AI交到人们手中, 想法涌现出来，他们想出了奇妙的破解方法，这些方法针对他们的角色和他们每天面临的问题.
“给人们机会是打破变革障碍的第一步，因为它把一个未知的东西变成了每个人都能创造和兴奋的东西.”
莉兹重申了杰米对教育的呼吁, 并用一个引人注目的比喻提醒我们人工智能的危险:“人工智能提示的内容不一定准确或真实. 开车时, 你必须对驾驶负责，保持警惕, 人工智能也不例外.”
