最大的问题/挑战/机遇之一是检测机器人. 所以我们想试一试.....
AI大奖
人工智能中了头彩. ChatGPT的创造者OpenAI(在撰写本文时)的估值为290亿美元. 对于一家预计到2024年收入将达到这一数字的1 / 29的公司来说，这已经不错了. 而谷歌的巴德仅凭一个小小的“幻觉”就使公司的价值蒸发了1600亿美元。, 就像人工智能聊天机器人世界里所谓的“虚构的事实”一样.
不要误解我们的意思，ChatGPT及其同类都是了不起的成就. 它们玩起来也很有趣，并且开始被证明是非常有用的，尽管作为产品来说有点不成熟.
但至于偷走我们的工作，让一代知识工作者流落街头? 或者帮助作弊者通过学位，而不需要所有烦人的“学习”环节? 我们应该深入调查一下.
人们有理由担心，人工智能可能被用来“冒充”人类的努力. 比起从网页上摘取内容粘贴到文章里的老方法，这种方法似乎更容易作弊.
为了打击这种欺骗行为，一场军备竞赛已经开始. 大学现在习惯性地使用抄袭检测软件来阻止老式的作弊行为. 与此同时，一种新型的人工智能写作探测器已经开始出现.
我们创造了我们自己的: 找到真正的作者:不是还是不是
它一开始只是一个实验，后来发展成为一款令人着迷的产品. 我们认为, 可能无理地, 一定有可能发现一个没有灵魂的机器和一个有血有肉的人之间的区别. 你可以，在一定程度上相信，但这是相当具有挑战性的.
毕竟, 人工智能已经被教授了大量令人难以置信的实际人类写作，并以此为基础进行自己的写作. 更不用说，写作是非常非常非常复杂的.
我们必须考虑是什么让ChatGPT和其他语言处理AI模型“好”，以及如何衡量“好”. 肯定有一些衡量标准?
经过一番调查，我们发现了一些经常被提及的措施:
- 困惑
- 叉
- bits-per-character
我们将在另一篇博客中深入讨论这些措施, 可能通过让人工智能工具为我们编写. 我们也会在博客中讲述我们是如何创造这款应用的(剧透警告:迭代)。. 我们会写我们是如何测试它的(然后再测试再测试), 想想人类尝试机器人写作的所有方式. 🧐
现在, 请去玩我们的人工智能探测器, 或者你可以看我们的直播, 我们在哪里讨论这个工具和ChatGPT. 我们很想听听你的想法.
