技术继续以指数级的速度发展, 许多品牌重新构想了新的工作方式，Web3的推出将改变我们所知道的互联网. 在本文中，我们将探讨2022年需要注意的顶级技术趋势.
在整个2021年，我们看到大量新技术和新趋势涌入主流. 最大的消息来自Meta(前身为Facebook)。, who are beginning work on the metaverse. Using Web3 technology, 虚拟世界是一个以社会联系和社会互动为重点的3D虚拟世界数字网络, 将增强现实(AR)和虚拟现实(VR)与nft区块链技术相结合.
对于许多行业来说，2022年将是激动人心的一年, 提供新的机会，以新的方式与客户建立联系.
Web3 (also known as Web 3.0)
What is Web3?
Web3是万维网发展的下一步. 它是基于区块链的去中心化数字生态系统.
为了提供更多的概述，Web1是第一代万维网. It consisted of decentralised, 开放协议主要涉及到单个静态网页的导航. 除了阅读和发布内容，你做不了什么.
Web2, which is active in today’s World Wide Web, uses JavaScript programming language, 哪个提供动态和响应式web应用程序. Web2是集中的，大多数通信和商业都是在谷歌等少数强大的科技公司拥有的封闭平台上进行的, Amazon, and Meta (formerly known as Facebook).
Web3是一个基于区块链的去中心化数字生态系统. 建立在Web3上的平台和应用程序将不再由守门人拥有, 把数据和权力还给个人用户，减少他们目前的垄断控制.
What can you do on Web3?
With Web3, 用户可以自己为协议的治理和运营做出贡献，而不是使用免费平台来交换用户的数据. These shares are called tokens or cryptocurrencies, 它们象征着被称为区块链的去中心化网络的所有权. 任何东西都可以成为代币，无论是一件数字艺术品、一个表情包还是数字房地产.
Example of Web3
A good example is in the gaming industry. 玩家没完没了地抱怨电子游戏中的漏洞，或者最新补丁如何改变了他们最喜欢的武器的平衡. 在Web3中，玩家可以投资于游戏本身，并对游戏的运行方式有发言权. 大型Web2公司，如育碧和Meta，正在创建基于Web3的虚拟世界. nft(不可替代代币)也将在重塑游戏行业方面发挥巨大作用，使玩家成为他们积累的物品的不可改变的所有者.
凭借其巨大的潜力，Web3肯定会成为未来十年的前沿.
The Metaverse
What is the metaverse?
As touched on earlier in the article, large technology companies, such as Microsoft and Meta, 目前正处于开发虚拟世界的早期阶段吗. Using Web3 technology, 虚拟世界是一个以社会联系和社会互动为重点的3D虚拟世界数字网络.
虚拟世界将增强现实(AR)和虚拟现实(VR)与nft区块链技术相结合. Think “Ready Player One”, 这是一部以2045年为背景的科幻小说，讲述了一个反乌托邦的未来，主人公韦德·沃茨(Wade Watts)在一个全球范围的虚拟现实游戏中寻找隐藏在深处的彩蛋.
而扩展现实的元宇宙还需要3-5年的时间, 我们开始看到构建模块发布，许多品牌都处于戒备状态，为虚拟世界做准备.
Example of the Metaverse
An example of the metaverse is The Sandbox, 这是一款基于区块链的视频游戏，以NFT虚拟土地销售而闻名. 最近，一块虚拟土地以创纪录的4美元的价格售出.3million by Republic Realm, 一个代表雅达利公司自称为“数字房地产公司”的组织, a well-known video game company.
零售巨头耐克(Nike)和阿迪达斯(Adidas)最近都在虚拟世界购买了虚拟地块. Another big retail brand, H&M, recently opened its first store in the metaverse.
虚拟世界为品牌提供了重新构想虚拟体验的机会，并找到更好的方式在客户之间建立社区, 虚拟体验实体商品，创造更个性化的东西, AI powered concierge- style services.
Blockchain Adoption Will Continue to Increase
区块链为比特币等加密货币提供动力，并允许软件开发人员将该技术集成到他们的产品中，以实现更安全可靠的交易. 区块链是一种分布式数据库，可以用作安全跟踪交易的登记册.
这是一种记录系统，使其极难修改或破解. 当用户添加新的数据记录(块)时，不能更改的时间戳. Each time a new transaction occurs on the blockchain, 一个数据块被添加，该交易的记录被添加到每个参与者的分类账中.
Distributed ledger technology, or blockchain, 是一种分散的虚拟分类账，记录P2P(点对点)网络上的交易. 世界各地运行区块链软件的计算机网络可以通过共识来批准交易, 使其比目前存在的金融体系基础设施更加民主. 分布式账本技术有可能确保更快, more secure, 对金融市场参与者和监管机构来说，以更低的成本进行更高效的交易处理.
电话花了76年的时间才被一半的美国人采用. In comparison, the smartphone took under ten years.
我们现在正在见证区块链技术从笔记本草稿草图转变为一项成熟的技术，而互联网被接受为日常工具的时间仅为一小部分. 技术驱动的变革如此普遍，以至于没有哪个行业能幸免.
Improving Cybersecurity with DevSecOps
DevSecOps通过结合开发来提高软件产品的整体安全性, security, and operations.
DevSecOps可以在安全风险成为问题之前检测到它们，并在发现漏洞后及时修复漏洞.
The silos between development, 随着开发人员主导的增强安全实践成为云原生组织的规范，安全和运营将继续减少.
这并不意味着每个传统组织和企业都将转移安全并采用这些安全最佳实践. It will, however, 通过降低网络安全成本和提高开发人员的生产力，为他们提供竞争优势, impacting time-to-market and profit potential.
Cloud-Native Technology Will Continue to Lead
许多软件公司选择只专注于云原生技术. When using a Cloud-native architecture, 当使用多台服务器时，软件产品具有更高的可伸缩性和效率. 不仅如此，这也意味着他们可以在任何时候从任何地方逃跑.
这些软件系统被设计成适合于分布式的公共云、私有云和混合云.
Benefits of cloud technology:
- Increased security: 近年来，数据加密和零信任验证提高了云的安全性. 与其他方法一起使用，如内部强制性员工教育和访问控制, 云计算并不比传统的IT安全基础设施系统更有风险.
- Improved products and services: 近年来，对自助服务技术的需求持续加速. 托管在云技术上的自助服务应用程序帮助组织以更快的速度提供改进的服务.
- Enhance Scalability: 在这个数字时代，对高度可扩展的基础设施的需求是至关重要的. 云技术提供了快速轻松扩展的能力，同时节省了昂贵的现场基础设施.
- Innovation opportunities: Cloud computing is an agile technology, without this ability, 最近的一些技术进步是不可能实现的.
- Data management: 对于许多行业来说，收集和解释数据是一个至关重要的优先事项. 在大公司做出的许多决策中，数据是一个关键驱动因素. From administering new applications, lengthy data entry processes and analysis of customer data; companies are using cloud technology to collect and securely store readily accessible large amounts of data.
A recent research report by McKinsey, shows that by 2030, 云技术将计入EBITDA(息前收益), tax, 折旧和摊销)在世界500强公司中超过1万亿美元.
AI和ml驱动方法的进步
人工智能(也被称为AI)与软件进行通信，这些软件可以从数据中学习，从而在不需要人工操作的情况下做出预测或行动.
人工智能技术具有自然语言处理(NLP)等分支。. 这使得计算机能够理解和分类人类语言. NLP的目标是建立能够理解文本并自动执行翻译等任务的系统, 拼写检查和语法错误或主题分类. 这是一个可以快速分析文档的有效工具, 提取客户信息等详细信息, products, services and processes.
AI的另一个日益流行的分支是ML(机器学习)。. 这是一种人工智能，它提供数据驱动的建议和预测分析，仅根据输入的数据做出决策. To do this, 机器学习使软件应用程序能够研究算法和历史数据，通过经验和信息和数据的使用来预测结果.
Summary
In summary, 2022年对于技术来说肯定是有趣的一年，因为我们将继续见证加密货币的繁荣, the mixing of virtual worlds with reality, 网络安全和云技术提升.
