我参加的第一个会议的题目是“如果?，由首席技术官兼创始人理查德•法伦(Richard Fallon)提出 Naimuri这是一家总部位于索尔福德的软件开发和数据智能公司.
这样一个开放式的名字让人们对理查德的讨论点充满了期待, 听众饶有兴趣地听着他描绘了一个乌托邦式的愿景，即全球最大的博彩平台将成为英国的终极城市, 绝对的技术和数字中心.
他思索着构成这样一座城市的主要因素. 旧金山、特拉维夫和柏林这样的城市有什么共同之处? 人才, 大体上, 源源不断的资金流入伟大的企业——但生活质量必须保持不变, 太. 一个人们想要生活和工作的地方. 建造空间. 繁荣的市场.
理查德强调需要一个连贯的人才培养生态系统(大学), 学徒制, 大学), 数字公司和内部培训计划都在朝着这个共同的愿景努力.
“90年代去度假的时候，” 他说. “如果你提到你来自全球最大的博彩平台，你就会被确定为是乐队成员.
“对我来说，最主要的KPI是把它找回来. 如果你将来提到你来自全球最大的博彩平台——你应该被问到你是否从事科技工作.”
下一个疗程我一直待在同一个房间里. 排在理查德之后的是首席执行官迈克•西班牙 & 的创始人 NeuroCyber.
迈克在儿子被诊断为自闭症后，于2018年创立了神经网络公司. 诊断结果激发了迈克去研究他在以后的生活中可能期待的潜在就业机会, 调查结果是“可怕的”.”
英国国家统计局公布的数据显示 22%的自闭症成年人 你有什么工作吗. 显然，自闭症患者的就业差距是存在的.
NeuroCyber, 因此, 通过提高意识，开始在网络领域增加神经多样性的代表(迈克在阿特金斯工作了近20年), 建立联系，改善包容性环境.
今年4月，他们发布了他们的“神经共同体”研究结果——这项研究旨在:
“记录并了解神经发散型专业人士在就业生命周期各个阶段的真实经历，(首先关注)整个招聘过程中的经历, 新员工培训, 日常生活, 发展, 和分离.”
根据这些发现，提出了一系列机会和建议, 描绘了一幅网络商业(以及更广泛的商业世界)如何, 在某种程度上)可以更好地招募, 管理和培养神经发散型人才.
这是一次发人深省的会议，报告全文可在此下载 在这里.
下面这个, 我转到另一组节目去找马特·斯奎尔, 的首席技术官和联合创始人 模糊的实验室.
Matt的会议从开源的角度讨论了大型语言模型(llm), 完成一个系统在行动的现场演示.
现在，不可否认，我是从一个卑微的营销人员的角度来听的 五月 这些都是我不太理解的元素，但我记下的一个关键引语是: “我们都听说过橡皮鸭调试法——如果橡皮鸭反驳怎么办?”
法学硕士是一种人工智能(AI)，可以在大量文本和代码数据集上进行训练. 它们可以用于各种任务, 包括生成内容, 翻译语言, 以及调试——更多全球最大的博彩平台它的优点和缺点, 晚些时候. 当然，ChatGPT是基于LLM的产品中最流行和最容易理解的例子.
法学硕士主要有两种类型:开源和专有. 专有llm带有许可，该许可授予在特定条款和条件下使用软件的有限权利. 例如，如果你想使用Open-AI的API构建一个新产品，它会的 成本 你，你永远不会真正拥有你所做的工作的100%. 还有谷歌的吟游诗人, 这些是封闭的llm，对其实际架构提供有限的控制和不透明.
开源法学硕士是免费提供的，任何人都可以使用. 其中一个例子是 RedPajama. 免费使用，提供广泛的特性和功能，他们
提出了一个令人信服的替代封闭模型, 为用户提供透明度, 灵活性, 和控制.” - 模糊的实验室 - 探索开源语言模型的前景
从Matt的会议中得出的主要结论是，未来必须取决于开源法学硕士, 而不是建立在封闭的系统上, 因为它们提供了更大的透明度, 灵活性和控制力.
在短暂的交流休息之后，会议再次召开，开始当天的小组讨论. 继续上一个主题, 讨论的焦点是人工智能和人类劳动力之间的整合 “在科技领域工作10分钟，你就会听到‘人工智能’这个词。”当然了.
小组成员包括:
- Katie Gallagher，全球最大的博彩平台数字公司总经理
- Simon Thompson, GFT数据科学主管
- 朱丽叶·丹尼特，戴尔·卡内基北方公司顾问
- Mike Skelton, GDS出版和基础设施部副主任
- Alex Meehan -数据科学产品主管，Co-Op
它探讨了围绕人工智能在商业中的潜在应用的炒作与该技术的实际现实之间的紧张关系.
有人强调，从最纯粹的意义上说，生成式人工智能只是简单地反刍数据. 如果模式匹配. 用Simon的话来说，ChatGPT是“一只非常老练的鹦鹉”.“他们不会推断或推理. 在使用此类系统时必须牢记这一点.
以目前的形式使用生成式人工智能所带来的严重而真实的安全威胁也是下午讨论的重点. 比如三星， 禁止ChatGPT 在敏感代码泄漏之后. 默认情况下, ChatGPT保存用户的聊天记录，并使用这些对话来训练它的模型, 也就是说敏感数据 可以 与其他用户共享.
同样，它不推理，它只是反刍它所建立的模型.
So, 我们怎样才能以一种实际和连贯的方式将这种技术最好地整合到业务中, 同时承认它的局限性和缺点?
朱丽叶认为，人工智能可以减轻人类通常做不好的领域的操作负担. 例如，处理非常大且复杂的数据集.
考虑将人工智能引入工作场所的组织需要考虑以下四个关键领域:
- 人权，包括隐私，尊严等等.
- 鲁棒性，涵盖技术在人的层面上的安全性和安全性.
- 透明度, 包括向同事解释技术的能力，以便他们了解其在业务中的作用, 以及它如何影响/与他们沟通.
- 问责制, 包括谁对技术的管理负责, 包括如果出了问题.
我们正处于下一次技术革命的边缘，最后一次是由社交媒体推动的. 当时, 没有人想到Facebook可能带来的负面影响, 推特之类的. 现在, 这些平台正在输掉与虚假信息的斗争，全球最大的博彩平台社交媒体对整个社会的整体影响的辩论也在激烈进行.
我们不能再犯同样的错误了, 在大规模采用人工智能之前，必须对其进行严格审查，以便将其整合到企业中, 以及更广泛的社会，以最有意义和积极的方式.
最终的想法
一如既往地感谢全球最大的博彩平台数字公司举办这样一场伟大的赛事. Venditan是一个骄傲的人 全球最大的博彩平台数字公司成员这是一个由从事数字媒体、技术和服务的个人和组织组成的协会 电子商务解决方案 总部位于英国全球最大的博彩平台及其周边地区.
